Huawei（ファーウェイ）のAI半導体「910C」と「CM384」を徹底分析！

※「Huawei（ファーウェイ）とエヌビディア（NVDA）の比較：Huaweiの910CとCM384はエヌビディアを凌駕？」の続き

前章では、注目の中国のテクノロジー企業であるHuawei（ファーウェイ）とエヌビディア（NVDA）の比較を通じて、両社の技術上の競争優位性に関して詳しく解説しております。

本稿の内容への理解をより深めるために、是非、インベストリンゴのプラットフォーム上にて、前章も併せてご覧ください。

Huawei（ファーウェイ）のAscendの普及ギャップとシステムレベルでのトレードオフ

Huawei（ファーウェイ）のAscendプラットフォームは、当初の予想を大きく上回る性能を示していますが、依然として重要な制約を抱えています。中でも顕著なのが、エヌビディア（NVDA）と比べてAscendのボトムアップ型の普及が依然として弱いことです。これは一部、Ascendの高度なNPUアーキテクチャが最大限の性能を引き出すためにより深い最適化作業を必要とする点に起因しており、それが中小規模のエンジニアリングチームや個人開発者の参入障壁となっています。

H20はBF16演算性能が910Bの約半分であるにもかかわらず、より大容量かつ高速なHBM3メモリを搭載し、価格帯も同程度で提供されました。その結果、2024年を通じてH20は910Bを大きく上回る販売実績を上げました。DeepSeek V3およびR1のリリース後、中国市場におけるH20の需要は急増しました。DeepSeek、ByteDance、Tencent、Alibabaといった主要なAI顧客企業は、いずれもH20に対して10億ドルを超える注文を行いました。これは米国の制裁が強化され、中国当局がエヌビディアへの依存削減を推奨していた最中のことです。このような需要急増の背景には、910Bの供給不足により、中国のハイパースケーラーが推論需要の拡大に対応できなかったことがあります。たとえば、ByteDanceやTencentは、LLM（大規模言語モデル）をDouyin（中国版TikTok）やWeChatなど、月間アクティブユーザー数が7億人を超える中核アプリにネイティブ統合しており、その結果、膨大で緊急性の高い推論用計算能力の需要が生まれました。

構造的な課題としては、HuaweiのAIソフトウェアスタックの現状も挙げら