スノーフレイク(SNOW)とDatabricksの年次サミットが開催されてから1か月が経ちました。これらの企業とアマゾン(AMZN)のAWS、マイクロソフト(MSFT)のAzure、アルファベット(GOOG/GOOGL)のGoogle Cloud Platform(GCP)などのハイパースケーラーによって主導されるModern Data Stack(MDS)の成熟が見られます。これにより、製品の進化が鈍化し、毎年の革新的なニュースが減少しています。
※Modern Data Stack(MDS):データの収集、処理、保存、分析を行うための最新のテクノロジーとツールのセットのこと。従来のデータスタックと比較して、MDSはクラウドベースであり、スケーラビリティ、柔軟性、そしてリアルタイム分析の能力が向上している。
サミットからは、データエステートの管理と生成AIの未来を勝ち取るという2つの主要な変化が浮き彫りになりました。これらのフォーカスされた領域において、特にスノーフレイクとDatabricksの間でデータプラットフォームプレイヤー間の競争が激化しています。
※データエステート(Data Estate):組織が所有する全てのデータ資産と、それに関連するインフラストラクチャ、ツール、プロセスの全体のこと。これは、企業がデータを収集、保存、管理、分析するための包括的なエコシステムを形成する。
※データプラットフォーム:データの収集、保存、処理、分析を行うための統合されたシステムまたは環境のこと。このプラットフォームは、データのライフサイクル全体をサポートし、組織がデータから価値を引き出すのを助けるためのツールと技術のセットを提供している。
現在、データプラットフォーム市場はスノーフレイク、Databricks、AWS、Azure、GCPの5つの主要プレイヤーによって支配されています。ハイパースケーラーは、IaaSよりも差別化、ロックインの可能性、高いマージンを提供するData Platform-as-a-Service(PaaS)を提供することに価値を見出しています。
※ハイパースケーラー(Hyperscaler):大規模なデータセンターを運営し、クラウドコンピューティングサービスを提供する企業のこと。
※IaaS(Infrast
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