【半導体・AI】エヌビディア（NVDA）とソフトバンクのAI分野における協業を徹底解説！

AIサミットジャパンで、エヌビディア（NVDA）のCEOであるジェンセン・フアン氏が、ロボティクスやAIファクトリー、エッジAIスケーリングに関する最新の革新を発表しました。

特に注目を集めたのは、ソフトバンクの孫正義氏への言及と、2014年にソフトバンクがエヌビディアの買収を提案していたという意外なエピソードでした。

また、サミットでは、エヌビディアが日本で推進するAIグリッド計画も強調されました。

フアン氏は、孫氏がYahooやアリババ（BABA）への早期投資を通じて、日本のテクノロジーとeコマースの進化に多大な影響を与えたことを高く評価しました。

さらに、孫氏がVodafone Japanを買収し、日本でのアップル（AAPL）のiPhone独占販売権を獲得したエピソードにも触れ、先見性の高さを称賛しました。

2014年には、孫氏が率いるビジョンファンドがエヌビディアに多額の投資を行い、同社のAI分野における可能性をいち早く見抜いていました。

しかし、ビジョンファンドの経営難により、2019年までにソフトバンクはエヌビディア株を手放し、その判断を孫氏は後悔しているといいます。

現在、ソフトバンクはエヌビディアとの連携を目指し、通信やIT分野での強みを活かして、日本市場でのAIソリューション拡大に取り組んでいます。

ソフトバンクは、AI向けクラウドデータセンターを5カ所建設する計画を発表しました。

これらのデータセンターは、合計25エクサフロップス（ExaFLOPS）の計算能力を持ち、FP8（8ビット浮動小数点）精度で測定される見込みです。

エクサフロップスとは、計算能力を表す単位で、1秒間に1エクサ回（10の18乗回）の浮動小数点演算（FLOP: Floating Point Operations Per Second）が実行可能であることを示します。

FP8はFP16（16ビット浮動小数点）に比べて処理効率が倍になるため、25エクサフロップスはFP16換算で約12.5エクサフロップスに相当します。

FP8（8ビット浮動小数点）は、ビット数が少ないため計算速度が速く、メモリ効率にも優れています。

そのため、AI推論や軽量化が求められる場面でよく使用されます。

ただし、精度は比較的低いため、高精度が必要な用途には向きません。

しかし、低コストで大量のデータ処理を効率的に行うことが可能です。

一方