【テクノロジー】AIの今後の展望：Test Time Compute（テスト時計算）が未来を切り開く！？
ダグラス・ オローリン- 本稿では、AIの今後の展望を語る上で不可欠な「Test Time Compute（テスト時計算）」という概念とAIの将来性に関して詳しく解説していきます。
- プレトレーニングのスケーリング法則は収益逓減の局面に入りつつあり、従来のモデル拡大に頼る手法が経済的限界を迎えつつあります。
- 今後の焦点は、より大規模なモデルのトレーニングではなく、効率的でコスト効果の高い運用方法、特に「Test Time Compute（テスト時計算）」に移行していくことにあるでしょう。
- ハードウェアやメモリの制約がAIモデルの運用における重要課題となり、小型で効率的なモデルや新たな最適化手法が必要となると考えています。