【テクノロジー：Part 3】スノーフレーク（SNOW）では何ができるのか？ELTからETLへの流れと高度なRAG（検索拡張生成）との関係性に迫る！
コンヴェクィティ - 本編は、注目の米国テクノロジー企業であるスノーフレーク（SNOW）のテクノロジー上の競争優位性を分析した長編レポートとなり、4つの章で構成されています。
- 本稿Part 3では、「スノーフレークでは何ができるのか？」という疑問に答えるべく、「ELTからETLへの流れ」と「高度なRAG（検索拡張生成）」との関係性に関して詳しく解説していきます。
- スノーフレークは、非構造化データ処理においてDatavoloを活用し、生成AI向けの効率的なデータパイプライン構築を実現。これにより、データの整理・検索精度を向上させています。
- ETLからELTへの移行がクラウドデータウェアハウスで進む中、Datavoloはメタデータ層を構築することで非構造化データの価値を最大化し、スノーフレークがDatabricksやコンフルエントに対抗する競争力を強化しています。
- Datavoloのノーコードインターフェースと柔軟性により、スノーフレークは生成AIアプリケーションの開発を簡略化し、変化する市場や特化型モデルに迅速に対応できる体制を整えています。