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01/16/2025

アルファベット(グーグル:GOOG)解体の可能性?昨年12月9日に発表されたWillowチップが示唆する将来とは?

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ウィリアム・ キーティングウィリアム・ キーティング
記事要約
  • 本稿では、昨年12月9日に発表されたGoogle Quantum AIの新しい世代の量子プロセッサ「Willowチップ」の分析を通じて、足元で噂されるアルファベット(グーグル:GOOG)解体の可能性に関して詳しく解説していきます。
  • Google Quantum AIは、グーグル(GOOG)が進める量子コンピューティングの研究プロジェクトで、複雑な問題を高速に解決する技術開発を目指しており、Willowチップはその成果の一例です。
  • Willowチップは、古典的コンピューターでは解けない問題を数分で処理可能な性能を持ちますが、実際には現実世界の問題とは無関係なベンチマークに基づく比較が行われています。
  • 量子コンピューティングは今後、現実世界の問題解決に活用が期待されますが、現段階では過剰な期待と現実の間に大きな隔たりがあり、その進展を見守る必要があるでしょう。
この記事は約 8 分で読むことができます。(記事文字数:約 4,200 文字)

※「注目の量子コンピュータ関連銘柄4選(米国株)」の続き

前章では、Google Quantum AIのWillopチップ発表に伴い株価が急騰した注目の米国量子コンピュータ関連銘柄4選に関して詳しく解説しております。

本稿の内容への理解をより深めるために、是非、インベストリンゴのプラットフォーム上にて、前章も併せてご覧ください。

Google Quantum AIのWillowチップとは?

では、グーグル(GOOG)が発表したWillowチップと、それが最速のスーパーコンピューターでも解くのに10澗年(10の25乗年)かかる問題をわずか5分以内で解けるという話に戻ります。

まず、Google Quantum AIは、グーグルが主導する量子コンピューティングの研究プロジェクトです。このプロジェクトでは、量子コンピュータの開発を通じて、現在のコンピュータでは解けないような複雑な問題を解決することを目指しています。量子コンピューティングの分野では、グーグルは超伝導量子ビット(qubit)を採用したシステムを構築しており、その性能を飛躍的に向上させる技術開発を続けています。

そして、注目すべきは、解決される問題の性質です。この問題は「RCS」、つまりランダム回路サンプリングと呼ばれています。これは一体何でしょうか?簡単に言えば、グーグルが量子コンピューティング(QC)には最適で、古典的コンピューティングには全く向かないよう意図的に設計したベンチマークです。言い換えれば、現実世界の問題とは一切関係のない架空の課題です。

ちなみに、グーグルはこのテーマについて5年以上も話し続けています。2019年、同社がSycamoreプロセッサを発表した際(詳細はこちら)、このRCSベンチマークにおけるQCと古典的計算の時間比較が次のように示されました。

(原文)Our Sycamore processor takes about 200 seconds to sample one instance of a quantum circuit a million times—our benchmarks currently indicate that the equivalent task for a state-of-the-art classical supercomputer would take ap

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