【Part 1】AIエージェントとは？AIエージェントの詳細や市場規模、普及に向けた課題と将来性を徹底解説！

AIエージェントとは？

（出所：筆者作成）

AIに関する議論は急速に進化しています。2022年11月にChatGPTが登場し、生成AI（GenAI）の波が始まった当初、大規模言語モデル（LLM）は主にテキストアシスタントとして機能していました。しかし、その能力は急速に拡張され、ワークフローを支援するコパイロットとしての役割を果たすようになりました。そして現在、業界はAIエージェントへと進化しており、将来的にはエージェント同士が協調してタスクを自律的に遂行する時代が訪れると考えられています。この新たなエージェント型AIの時代において、いくつかの企業向けソフトウェアプロバイダーが際立っています。私たちのリサーチでは、特にパランティア・テクノロジーズ（PLTR）、マンデードットコム（MNDY）、サービスナウ（NOW）の3社に注目しています。

RPAからAIエージェントへ、市場規模（TAM）の推定、およびSORについて

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、デジタルエンタープライズエージェントの最も初期の形態と見ることができます。RPAは手作業でのデータ入力などの反復的なタスクを自動化するのに役立ちましたが、脆弱な側面もありました。例えば、ログイン画面のレイアウトがわずかに変わるだけで、RPAスクリプトが機能しなくなることがありました。さらに、導入には高額なプロフェッショナルサービスが必要であり、スクリプトが失敗した際のフラストレーションを増幅させました。

これに対して、AIエージェントはコンテキストを理解する能力を持ち、ワークフローのわずかな変化にも適応できる点が異なります。また、企業全体のデータ資産と接続しながら、LLMの汎用性を活かしつつ、適応性のあるタスク実行が可能になります。

因みに、AIエージェントとは、環境を認識し、自律的に判断しながらタスクを遂行する人工知能（AI）システムのことを指します。従来のソフトウェアとは異なり、AIエージェントは状況を把握し、最適な意思決定を行いながら動作を改善していく特徴を持ちます。

AIエージェントの主な特徴として、自律性・環境認識・意思決定・学習能力・対話能力の5つが挙げられます。自律性とは、人間の指示を必要とせずに行動できる能力を指し、環境認識とはセンサーやデータを用いて周囲の状況を理解する機能です。また、意思決定