【Part 2】DeepSeek（ディープシーク）とエヌビディアの関係性：DeepSeekはエヌビディアのCUDAの支配力を弱める脅威？

※「【Part 1】中国のAI「DeepSeek（ディープシーク）」とは？何がすごいのか？ChatGPTとの比較を通じて競争優位性に迫る！」の続き

前章では、「中国のAI「DeepSeek（ディープシーク）」とは？何がすごいのか？」という疑問に答えるべく、OpenAIが提供するChatGPTとのテクノロジー上の詳細な比較を通じて、DeepSeekの競争優位性と将来性を詳しく解説しております。

本稿の内容への理解をより深めるために、是非、インベストリンゴのプラットフォーム上にて、前章も併せてご覧ください。

DeepSeek（ディープシーク）エヌビディア（NVDA）の関係とは？

DeepSeek（ディープシーク）は、モデルとインフラの両面において、これまでにないほど効率的な学習および推論アーキテクチャを導入し、米国株式市場に変革をもたらしています。その根本的な考え方はシンプルです。最先端のモデルが現在のコストの10分の1で学習・運用できるようになれば、AIチップの需要は大幅に減少し、それに伴うインフラ、モデル、関連するAI投資への波及的な支出も大きく縮小する可能性があります。 さらに、この変革を加速させる要因として、DeepSeekはCUDAを回避し、エヌビディア（NVDA）のCUDAライブラリのすぐ下のレイヤーで動作するアセンブリ言語「PTX」を活用することで、CUDAの支配力を弱めています。

因みに、CUDA (Compute Unified Device Architecture) とは、エヌビディアが開発した並列コンピューティングプラットフォームおよびプログラミングモデルです。これにより、GPU（グラフィックス処理ユニット）を汎用計算（GPGPU: General-Purpose computing on Graphics Processing Units）に活用できるようになります。

一見すると、これは直感に反するように思えます。歴史的に、新しい技術が大幅なコスト削減を達成した際、大衆市場での普及が進むことで需要が急増し、価格の下落を上回る成長を遂げることが多くありました。これは「ジュボンズのパラドックス」として知られる現象です。メインフレームからPC、モバイルデバイスに至るまで、このパターンは繰り返されてきました。最近では、OpenAIがGPT-4の運用コストを12分