宇宙からAIに電力を——SpaceX、宇宙太陽光発電、マスクスタック Pt.2


■120万基の衛星コンステレーション
3層構造(VLEO推論80万基/LEO訓練30万基/MEOストレージ11.8万基)でレーザー接続された分散型スーパーコンピュータを形成。各衛星は空飛ぶデータセンター。
■展開とチップロードマップ
9年計画でStarship1回あたり50-75基を投入。AI6チップ(2028年Q2計画)が軌道DCのコアとなり、HJT成熟の2028年マイルストーンと整合。
■フィードバックループと豊穣の時代
xAI→SpaceX→Tesla→Optimusの統合エコシステムが閉じれば、AIが自律的に改善・スケールし、生産コストをゼロ近くまで押し下げる可能性。
■太陽電池コスト分析
GaAs(50-100ドル/W)→HJT(0.06ドル/W)→ペロブスカイト・タンデムで40倍超のコスト改善。100GW/年の建設コストは250億ドルから6億ドルへ。
> Pt.1はこちら
Pt.1で宇宙太陽光発電がなぜ前進への道筋であるかを論じたが、Pt.2ではより困難な問いに移る:軌道上では実際にどのような姿になるのか? マスクが組み立てているアーキテクチャは、現在の衛星産業の漸進的な延長ではない——スケールにおける段階的飛躍であり、ピースがどのように組み合わさるかを見て初めて数字が意味を持つ。
まず申請そのものから始めよう。SpaceXは120万基超の衛星の打上げをFCCに申請した——人類がこれまでに軌道に投入した衛星の総数を上回る。これらの衛星は、単一の分散型コンピュート・ファブリックとして機能する3層のコンステレーションを形成する。
最初の波は、すでに生産中のStarlink V3プラットフォームのバリアントとなる:各々約2トン、太陽光発電容量30kW、衛星1基あたりのパネル面積は約500m²。見慣れたハードウェアだが、目的は前例のないものだ。
各層は異なるワークロードに最適化されており、高度がレイテンシ、カバレッジ、熱的余裕とのトレードオフとなる。
- VLEO(500km)— 80万基。 エッジ層。各衛星は約1,000 TOPS(FP8、変更の可能性あり)を提供し、地上ユーザーへの遅延は約20ms。自動運転車からコンシューマー向けAIアシスタントまで、リアルタイム推論を処理する。
- LEO(1,000km)— 30万基。 リージョナル層。衛星1基あたり約5,000 TOPSで、モデル訓練と中間層コンピュートの大部分を担う。
- MEO(2,000km)— 11.8万基。 クラウド層。衛星1基あたり約20,000 TOPSで、長時間実行ワークロードとデータストレージを処理する。レイテンシよりも密度と安定性が重要な領域だ。
3層すべての基盤プラットフォームは共通だ。各Starlink V3衛星の重量は約2トンで、その質量のほぼ半分——約850kg——がコンピュート・ペイロードに充てられている:通常のチップを損傷させる宇宙線に耐える耐放射線AIシリコン、対流のない環境で放熱するための液冷ループ、そして太陽電池アレイの出力をプロセッサが必要とする正確な電圧に変換する高効率電力変換エレクトロニクスだ。これらはコンピュートを後付けした通信衛星ではない。シリコンを中心にバ
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