05/12/2026
宇宙からAIに電力を——SpaceX、宇宙太陽光発電、マスクスタック Pt.4
コンヴェクィティ ■密集クラスター・アーキテクチャ
宇宙DCは地球の周回軌道に均等に分散した衛星メッシュではない——密集した軌道クラスターのコンステレーションであり、各クラスターが1つの整合的なデータセンターとして機能し、ノード間距離は20〜160km。
■EML直接検出の圧倒的優位
この密集クラスター幾何学により、ユニット数ベースで全端末の60〜70%が短距離・低出力の安価なEMLベースリンクとなり、高価なコヒーレント・モジュールに対して直接検出が圧倒的に有利になる。
■サプライチェーンは代替＋純新規の複合構造
宇宙DCはフォトニクス・サプライチェーンにとって純粋な追加需要ではない——成長マージンにおいて地上トランシーバーの出荷量を部分的に代替する。ただし3つの真に純新規なカテゴリー（PATシステム、自由空間光学、軌道間リンク）が出現し、これらには地上での同等物が存在しない。
■InPの物理的必然性
800G/レーン（6.4T〜12.8Tリンク）では、電力制約のある衛星上でシリコンCMOSが物理的限界に達し性能マージンがゼロとなるため、InPがハードな設計要件となり、MACOMのコア・コンピタンスが代替不能になる。
■MACOMの構造的優位
MACOMの端末あたりコンテンツは帯域幅に対して超線形にスケールし、地上CPOトランジションで解放されるInPウェハー容量が宇宙DCの需要増と完全に時期が一致する——あらゆるフォトニクス企業の中で、MACOMがこのシフトの最も明確な単一企業の受益者である。
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Pt.2でビルディングブロックを確立した：VLEO推論層、LEO訓練層、MEOストレージ層の3層コンステレーションがレーザーリンクで単一の分散型スーパーコンピュータとして接続され、パネルの太陽面が発電し影面が宇宙空間に廃熱を放射する。Starshipが打上げの計算を成立させ、HJTとペロブスカイトの化学が太陽電池コストスタックを劇的に引き下げ、真空のゼロ分散がフォトニクス・サプライチェーンを書き換えることで、大半のリンクが1,000ドルのコヒーレント・モジュールではなく10ドルのEMLで済むようになる。以上がピースだ。Pt.4は、それらが軌道上でどう物理的に配置されるかについて——そしてこの配置こそ、大半の観測者が誤解している部分だ。
大半のアナリストが見逃している根本的なアーキテクチャ上の洞察がある：宇宙DCは、地球の周りに均等に散らばった衛星の拡散メッシュではない。 密集した軌道クラスターのコンステレーションであり、各クラスターが宇宙空間における1つの整合的なデータセンターとして機能する。クラスター内の衛星は密集編隊を組み、通常は100×100マイル（160×160km）のボックス内を飛行する。分散コンピュート・ワークロード——訓練であれ推論であれ——が必要とするのは、地上データセンターがラックを近接配置して実現するのと同じ高帯域幅・低レイテンシのインターコネクト・ファブリックだからだ。大陸横断的にノードを散在させてGPU訓練クラスターを構築する者はいないし、地球という軌道シェル全体に衛星を散在させて軌道訓練クラスターを構築する者もいない。
この密集クラスター・アーキテクチャにより、3層すべてにおけるインターサテライト間距離は短い——同一クラスター内の隣接衛星間は通常20〜160kmだ。このアーキテクチャには2,000〜5,000kmの周回軌道内基幹リンクは存在しない。システム内で最も長いリンクは、異なる高度のクラスターを接続する垂直クロスティア・リンクだ：VLEOからLEO（約500km）、LEOからMEO（約1,000km）、VLEOからMEO（約1,500km）で、スラント角を考慮した実際の経路長は幾何学的条件に応じて500〜2,000km
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