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07 - 04 - 2024

Part 2:Web2.0の終焉、AI・LLM(大規模言語モデル)主導のWeb3.0がもたらすインターネットの未来、人間とAIの関係性

ダグラス・ オローリンダグラス・ オローリン
  • Web 3.0はAIの導入により、インターネット体験を大きく変え、ユーザーからのデータ収集やAIエージェントとの相互作用が求められるようになる。
  • Web 2.0では主にユーザーの情報を収集して広告を表示していたが、Web 3.0ではより広範なデータを収集し、AIシステムの訓練に利用される。
  • Web 3.0では、人間とAIの区別が難しくなり、インターネット上での「本物」と生成されたものの区別がほぼ不可能になるだろう。

※「Part 1:インターネットの進化:Web 1.0、Web 2.0、そしてレディットとAI・LLMと共に迎えるWeb 3.0の世界」の続き

AIの誕生とWeb 2.0の終焉

本稿における核心は以下の通りである。Web 3.0はインターネットへのAIの導入によって定義され、それが私たちのインターネット体験を大きく変えるであろう。つまり、ユーザーからのデータ収集やウェブ上のAIエージェントとの相互作用を求めることになる。さらに、AIはすでに有名なチューリングテストをクリアしているため、今後、テキストの向こう側にいる相手が人間かAIかをますます確信できなくなるであろう。Web 2.0における「相手は人間である」という前提は、もはや知り得ないことになる。

Web 2.0はしばしば、ユーザーの閲覧や購買、個人的な習慣に関する情報を収集し、それをもとに更なる広告を提示することに重点を置いていた。それは驚くほど正確な推測やニーズにまで改善されてきた。一方で、Web 3.0は、あなたに関するデータを収集するだけでなく、あなたからデータを収集するものになるであろう。つまり、あなたの発言や思考のより広範かつ詳細なコーパスを収集し、最終的には高度なAIシステムに供給することを意味する。

Web 2.0のように、あなたのデータは個別に匿名に近い形で利用されるだろうが、集合的には私たちのデータはモデルの訓練に使われることになる。あなたに関する情報を収集する代わりに、あなたから情報を収集するようになる。これは重要な転換点である。例えば、フェイスブック上であなたを怒らせ、間違っていることについて口論を続けさせるそのトロールは、さらに訓練データを収集するために設計されたAIボットであるかもしれない

結果、Web 2.0は過去の美しい理想化されたバージョンのようなものになり、インターネットの相対的な自由と有用性は、私たちの技術的生活の中で最も素晴らしく、最も素朴な時代の一つと見なされるだろう。我々は自由に創造し、楽しみ、情報を交換していた。向こう側には暗い鏡はなかったが、今では誰が人間か分からない。

それでは、Web 3.0を少し垣間見てみよう。私は未来がどうなるか分からないが、いくつかの具体的な意見を持っている。一つは、未来のインターネットは人間とAIの遊び場になるということである。

Web 3.0とAI

Web 2.0の最も美しい部分の一つは、人間のコンテンツを消費することだった。人々の経験を描いたミーム、直接カメラで共有された特別な瞬間、世界中で起こっている出来事のバイラルビデオ。しかし、問題は、インターネットを使用していて、すべてが人間によって生成されたものだと仮定していると、近いうちに困ったことになるだろうということである。

既にAI生成のテキストや画像は、厳密な調査なしに人間が生成したものとして通用するレベルに達している。そして、ほとんどの人はウェブを積極的に閲覧してその違いを見極めることはない。私のお気に入りの例の一つは、AIが生成したプラスチックボトルの飛行機がフェイスブックで人々から本物のフィードバックを受けている一連のシリーズである。

レディット(RDDT)には、フェイスブックで本物のように見えるが実はAIが生成した質の悪い写真に関するスレッドがある。画像モデルが改善されると、これはさらに悪化するだろう。最終的には、インターネット上で「本物」と生成されたものを区別することがほぼ不可能になる。例えば、クリックベイトの記事は、強力な新しいエンジンで生成されたコンテンツや画像を持っている。そのため、「オンラインで読んだものを何も信じるな」というミームが再び完全に勢いを増すかもしれない。

※これはもちろん、AIが生成した画像である。

未来のバイラル画像は、インスタグラムのエサから超現実的な写真へと進化するだろう。将来、目にするすべてが本物でありAIではないという前提は挑戦されるだろう。過去には「見えること」が本物であることの最高の基準だったが、Twitter上での戦争の発生や大規模な環境災害に関する速報が本物であるかどうかをどうやって知るのだろうか?その答えは、将来には私たちがそれを知ることはできないかもしれない、ということである。

Web 3.0はほぼ人間と機械の対戦ゲームのようなものになるだろう。この時点で、AIは人間と同じくらいコンテンツを生成するのが上手であり、少なくとも数桁速いと言える。貴重な人間の目を引きつけるために、人間と非人間の情報源が絶えず争うことになる。誘惑的な画像はAIによって作られ、美しい風景も偽物になり、インターネットは私たちの現実世界の模倣品となるだろう。モデルが改善されるにつれて、違いを見分けることはほぼ不可能になる。

これは面白いことである。というのも、これはメタバースが約束されたものとまさに同じように聞こえるからであるが、少なくともその表現が人間によって作成されるという信念があったと思う。しかし、実際には私たちはコンテンツを生成するモデルを作り、オンラインで生成される無限のコンテンツが現実世界の能力をすぐに凌駕するだろう。

以上より、Web 3.0は本当に奇妙な場所になるだろう。私たちの生活が以前よりもはるかにオンライン化しているため、まだ理解しがたい多くの波及効果が生じるだろう。しかし、一つだけ言えることがある。Web 2.0は懐かしく思われるだろう。そのため、最後に一度だけ別れを告げさせてほしい。

Web 2.0の消えゆく影、追憶の言葉

私はWeb 2.0の時代に育った。私は子供の頃から極めてオンラインであり、24歳のときにFinTwitに出会い、15歳のときにレディット(RDDT)に出会った。私はsubredditのモデレーターである。子供の頃からインターネットフォーラムに深く入り込み、多くの深く、暗く、奇妙なインターネットの隅々を訪れた。当然、そのことにはある種の弊害もあるが、私が関わったすべてのものは人間によって作られ、共有され、読まれていたと高い確信を持って言える。ただし、未来において、それは確実ではないかもしれない。

インターネットは危険であり、実際に今も危険であるが、それは人類が危険であるのと同じようなものである。非常に歪んだり倒錯したりしたものを見ることができたが、それらは人間によるものであった。人類の最善と最悪を目にすることができたが、今ではインターネット上で私たちは一人ではない。インターネット上で若い男子にとって楽しいAIのガールフレンドは、私たちの情報を抽出するためにも使われるだろう。そして、それが本物か偽物か分からないかもしれないのである(これは既に問題となっている)。

生成されたコンテンツのノイズの中で人類の信号が失われたときに何が起こるだろうか?検索コストがノイズを上回り、私たちはログオフするかもしれない。より現実的であり得る結果は、私たちが鏡との会話に閉じ込められることである。それが大規模言語モデル(LLM)、人工的に生成されたビデオや写真であろうと、同じである。インターネットを経由して、世界全体をより高画質で、完璧な天気で、瞬時に見ることができるなら、なぜ人々は外に出る必要があるのだろうか?

もう一つ確信していることは、この重要な時期からインターネットが奇妙に長い影を引きずるということである。人間によって生成されたコンテンツの大部分はこの期間中に作成されたものである。今後、大量のデータはAIの助けを借りて生成されることになるため、「人間」の基本的な訓練データセットはこの非常に短い期間から主に生成されたことになる。

(出典:Exploding Topics

この皮肉な結果は、おそらく、この時代が予想以上に長い影を落とす可能性があるということである。コモン・クロールや他のデータセットのコアモデルとトレーニングデータセットは、この時期のものが最も人間らしいものになるだろう。

私の直感では、この時期の多くのミーム、スラング、パターンが将来においてより大きな影響を及ぼすだろう。このデータセットから合成データを作成するにつれて、明日のデータを生成するモデルは今日のデータから学ぶことになる。だから、さようならWeb 2.0。あなたは懐かしく思われるだろうが、正直なところ、あなたのデータは決して忘れられることはないだろう。

人間主導のインターネットの黄金時代は懐かしく思われるだろう。次の時代は確実にもっと奇妙で、完全に人間によるものではないだろう。

私は、レディットのIPOには懐疑的だったが、LLMのデータマシンに情報を提供する世界が見えるなら、それは非常に価値のあるものになるだろう。もしLLMが経済の大部分を占めるようになれば、それを支える企業もまた価値があるだろう。この点に関しては、Shutterstock、Getty Images、レディットが思い浮かぶ。さらに、Wikipediaは年間数億ドルのデータライセンス収入の価値があるかもしれない。これらに関しては、時が全てを語るだろう。

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