2024年7月：ポートフォリオ・アップデート

本稿では、2024年7月時点での私のポートフォリオに関するアップデートを提供したいと思います。

私のポートフォリオは、約1年前に開始して以来、37％増加しました。

私は実際にS&P 500を上回る成果を上げることができましたが、ベータ値が大幅に高いことは指摘しておく必要があります。

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ただし、それにもかかわらず、ポートフォリオ内の全ての株式は一つの銘柄を除いてプラスとなっています。

ソラナ（SOLUSD）

ソラナ（SOLUSD）は過去数ヶ月間で最も好調なパフォーマンスを見せたコインの一つであり、今やますます多くの人々がイーサリアム（ETHUSD）の地位を取る可能性があると信じているように見えます。

2024年にはTVL（Total Value Locked）が大幅に増加し、これは過去数ヶ月間におけるミームコイン取引の急増によるもののようです。

ソラナはその高い速度と低い取引手数料のため、これらのミームコイン取引によく利用されています。

ソラナは基本的にイーサリアムとはかなり異なります。これは、暗号トリレンマ（三角形）の中で異なるプロファイルを持っているためです。

ブロックチェーントリレンマは、ブロックチェーン技術の3つの重要な側面である「セキュリティ（Security）」、「スケーラビリティ（Scalability）」、および「分散化（Decentralisation）」のバランスを取る難しさを説明しています。ビットコイン（BTCUSD）とイーサリアムは、それぞれのブロックチェーンネットワーク上で分散化とセキュリティを優先するため、スケーラビリティの課題が生じています。パブリックブロックチェーンはこれら3つの利益のうち2つしか同時に実現できないと広く信じられていますが、この制限を克服するための取り組みが続けられています。

今後、私はソラナとイーサリアムが共存すると考えています。しかし現時点では、足元のバリュエーションに基づくと、ソラナにはまだイーサリアムをアウトパフォームする余地があるかもしれないと見ています。

チャートを見ると、ソラナは200日移動平均線の少し上で第4波のサポートを見つけたように見えます。そして、現在、第5波に向けて400ドルのエリアに向かう準備が整っているように見えます。

ビットコイン（BTCUSD）

ビットコイン（BTCUSD）はこのサイクルで$100,000に近づく見込みが依然としてあると見ています。そして、この最近の安値が第4波の底として維持されるべきだと考えています。

イーサリアム（ETHUSD）

イーサリアムも同様の状況です。

マラソン・デジタル・ホールディングス（MARA）

しばらくの調整期間の後、再びブレイクアウトの準備が整いました。低迷していた時期から、大きなチャネル内でABCパターンを形成していたと言えます。

構造自体は美しくありませんが、サポートを維持しており、再びチャネルの高値をテストしそうです。これにより、株価は50ドルのレンジに入る可能性があると見ています。

マラソン・デジタル・ホールディングス（MARA）は、同業他社を上回るマイニング量を維持し続けています。

非常に興味深いことに、そして強気の兆候として、同社はカスパ（Kaspa）の採掘も開始する予定だと発表しました。私は、同社は良い分散投資の対象であると見ており、このコインは実際に過去2年間で大きな人気を集めています。

レンダー（RNDRUSD）

レンダー・ネットワークはブロックチェーンと仮想通貨を活用し、個人が使用されていないGPUパワーをモーショングラフィックスや視覚効果のレンダリングに貢献できるようにしています。ユーザーはネットワークのネイティブユーティリティトークンであるレンダートークン（RNDRUSD）で報酬を受け取ります。ピアツーピア（P2P）ネットワークを確立することで、未利用の計算能力へのコスト効果の高い効率的なアクセスを提供し、3D環境や視覚効果のレンダリングとストリーミングのプロセスを合理化します。この革新は、メタバースにおける次世代のデジタル製品およびサービスの開発において重要です。

レンダー・ネットワークは2024年第1四半期にレンダリングされたフレーム数が17.7％増加しました。また、この調整局面でクジラ（Whale：大量の仮想通貨を持つ個人や団体のこと）の活動が急増しています。

チャートは非常に明確で、ABCパターンが明確に定義されています。今後の大きなハードルは7.5ドルですが、これを超えれば20ドルゾーンに入る可能性があると思います。

レンダートークンに対する百万ドル以上の取引が急増しているのが確認できます。

そして、20ドルという予測はCrypto Breakingの予測とも一致しています。

コインベース（COIN）

コインベース（COIN）は、私がポートフォリオに追加して以来、大きな動きを見せました。また、今後6ヶ月間でさらに上昇すると予想しています。

チャートを見ると、潜在的に第5波が始まったようで、342ドルの1.618拡張を目指す可能性があります。強気のMACD（移動平均収束拡散）を示し、20日および50日移動平均線を再び上回りました。

同社は前四半期に取引およびサブスクリプション売上高で過去最高を記録し、ビットコインの強気市場が続く中、この傾向が続くと予想されます。同社は仮想通貨市場全体に投資をする良い方法であり、ビットコインよりもアップサイドの可能性がありながら、いくつかのアルトコインよりもリスクが低い仮想通貨市場の「インデックス」として見ています。

ヒムズ・アンド・ハーズ（HIMS）

私が8ドル未満で追加した「テレヘルス業界のテスラ」であるヒムズ・アンド・ハーズ（HIMS）は非常に良いパフォーマンスを見せています。

同社は成長の約束を果たしつつ、利益率も拡大しています。そして、この株式はGLP-1体重減少波にも乗っています。

チャートは同社が調整期に入る可能性を示唆しており、15ドルエリアの再テストがありそうです。200%のラリー後、バリュエーションは少し過剰になっています。

それでも、成長に関しては最も有望な株の一つであり、私は同社のビジネスモデルとその成果を非常に評価しています。

メタ・プラットフォームズ（META）

メタ・プラットフォームズ（META）は過去12ヶ月間で大きな勝利を収めました。これはAIの話題と収益性の改善によるものです。しかし、ここ数週間でかなり急な売りがありました。

チャートは現在、200日移動平均線に近づく中で売られ過ぎに近づいています。ポジションを持っていない場合、ここは悪くないエントリーポイントかもしれません。

マグニフィセント・セブンの中でもっとも良いバリュエーションを持つ銘柄の一つであり、非常に魅力的なPEGレシオを持つ長期保有に適した銘柄であると見ています。

パランティア（PLTR）

パランティア（PLTR）は30ドルのエリアを狙っており、さらに上昇する準備が整っていると思います。ボトムから大きなチャネル内で取引されており、チャネルの上限を再テストする中で50ドルに近づく可能性もあると見ています。

同社には、基本的には、まだ多くの魅力があると考えています。前回のパランティアに関する記事で、同社が5000億ドルのエンタープライズソフトウェア市場に進出できる可能性について述べました。パランティアはAIを現実世界に持ち込む上で最も成功していると考えています。

ソーファイ・テクノロジーズ（SOFI）

ソーファイ・テクノロジーズ（SOFI）は苦戦しており、最新の収益で明確な減速が見られました。

私は以前ほどこの銘柄に熱狂はしていませんが、テクニカルな観点からもう少し保有を続けたいと思っており、現在、良いダブルボトムが形成されています。

少なくともABCパターンを完成させ、C波が17ドル近くまで到達するのを見たいと考えています。

テスラ（TSLA）

テスラ（TSLA）はポートフォリオに追加して以来、パフォーマンスが低迷しています。会社はEVセクター全体とともに苦戦しています。しかし、イーロン・マスク氏は天才であり、彼のAIへの転換がどのように展開されるかを見たいと思っています。

テクニカル分析の観点から見ると、低迷からのインパルスを完成させつつあり、もし勢いをつかめば、さらに上昇する余地があるように見えます。

シー・リミテッド（SE）

東南アジアのアマゾンであるシー・リミテッド（SE）は底値をつけた後、良好なパフォーマンスを示していますが、ピークから80％以上下落したことを忘れてはいけません。

同社の問題は、eコマースと金融収益が増加する一方で、デジタルエンターテイメント部門からの損失が大きいことです。

同社がヒットゲームである「フリー・ファイア」に匹敵するゲームを再度作り出すことは難しいかもしれませんが、それでもなお利益を上げており、急成長している企業です。

フェッチAI（FET）/ AGI

最近の調整後、現在、200日移動平均線で抵抗に遭っていますが、強気のMACDクロスが確認されています。

2.618拡張に向けて進む中で、6ドルが手の届く範囲にあると思います。

FETはOCEANとAGIXとともに汎用人工知能（AGI）に移行する予定です。

ここでの重要な点は、汎用人工知能を次のレベルに引き上げることです。

汎用人工知能（AGI）とは何ですか？

汎用人工知能（AGI）は、人間が行うあらゆる知的タスクを実行できる機械を作成することを目指しています。特定の分野で優れている狭いAIとは異なり、汎用人工知能は人間のような知性と柔軟性を追求しており、挑戦的でありながら興味深い分野です。

汎用人工知能の概念は複雑で、多くの場合、人間の多様な知能を反映しています。課題は、汎用人工知能が人間の知能を模倣すべきか、それとも独自の方法でそれを超えるべきかを決定することにあります。

汎用人工知能で人間の知能に匹敵またはそれを超えることは逆説的です。人間の知能は測定可能な枠組みを提供しますが、それはまた、人間の思考の多様性と複雑さを際立たせます。

汎用人工知能を構築することは、真の知能を理解し、機械が異なる方法で考えることができるかどうかを問うことです。これは単なる高度な技術の問題ではなく、知能と人間と機械の協力を再定義することです。

汎用人工知能（AGI）はどのように機能しますか？

現在のAIは特定のタスクに優れていますが、汎用人工知能（AGI）は適応力と進化する知能を作成することを目指しています。汎用人工知能の開発には、神経科学、コンピュータ科学、ロボティクスの統合が必要であり、人間のようにさまざまな状況で学習し推論するシステムを作成します。

科学者たちはデータ処理、意思決定アルゴリズム、知能そのものの理解を向上させるために取り組んでいます。この多分野にわたる努力は、日常生活で人間とシームレスに協力できる多用途の機械を作成することを目指しています。

AGI対AI：分岐する道

AIからAGIへのシフトは大きな飛躍を意味します。AIは特定のタスクに優れている一方で、AGIは人間のような多用途性を目指しています。特化したAIからAGIへのこの転換は、興奮と議論を引き起こし、サイエンスフィクションから現実への移行を促します。

人工汎用知能（AGI）の例

マイクロソフト（MSFT）やOpenAIのような超大手テクノロジー企業は、GPT-4のような創造物がAGIへのステップであると示唆しています。GPT-4の多様な能力は、人工汎用知能が医師、芸術家、科学者などとして複雑な問題を解決し、新しいアートや音楽を創造する潜在能力を示唆しています。

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