データウェアハウス市場でのスノーフレーク(SNOW)とDatabricksの競争は、iPhoneとAndroidの競争に似ています。当初、スノーフレークはアップル(AAPL)のiPhoneの戦略のように、ユーザー体験と独自のストレージを重視した閉鎖的なエコシステムを採用していました。
※Databricks:データエンジニアリング、データサイエンス、および機械学習のための統合プラットフォームを提供する企業です。このプラットフォームは、Apache Sparkをベースにしており、大規模なデータ処理を効率的に行うことができます。Databricksは、データの収集、処理、分析、機械学習モデルの構築およびデプロイを一つのプラットフォームで行えるようにすることで、データ駆動型の意思決定をサポートしています。
それに対して、Databricksはアルファベット(GOOG/GOOGL)のAndroidのように、柔軟性を提供する一方で複雑さが増すオープンなアプローチを採りました。そして、Databricksは、ユーザーがプラットフォームに依存せずに作業できるように、オープンストレージフォーマットを推進しました。Apache Sparkをオープンソース化することで、DatabricksはAndroid Open Source Projectのようにユーザーに自由さを提供しました。
※Apache Spark:大規模データ処理を行うためのオープンソースの分散処理システム。Apache Sparkは、データのバッチ処理とストリーム処理の両方に対応しており、従来のHadoopのMapReduceに比べて高速にデータを処理することができます。
※Android Open Source Project(AOSP):グーグルが提供するAndroidオペレーティングシステムのオープンソースバージョンを開発・管理するプロジェクトです。AOSPの目的は、Androidのコードを広く公開し、開発者が自由に利用、変更、配布できるようにすることです。
そして、時間が経つにつれ、両社はお互いの戦略を採り入れるようになりました。
スノーフレークの進化:スノーフレークは、柔軟性を高めるためにそのスタックを徐々に開放しながらも、コアの強みを維
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