※「Part 2:コンフルエント(CFLT)オープンコアとConfluent Cloudの成功、Kafka再定義による競争優位性と成長戦略」の続き
イベントストリーミングは、プロデューサー(例: ユーザーのクリックやIoTセンサー)から発生したイベントを収集し、コンシューマー(例: ダッシュボードやライドシェアアプリ)に配信する仕組みです。一方、ストリーム処理は、これらの生データをリアルタイムで変換・分析し、より深い洞察を提供します。これは、リアルタイムデータウェアハウスに似ています。イベントストリーミングの分野ではKafkaがリーダーであり、ストリーム処理ではFlinkが優れています。コンフルエント(CFLT)は、KafkaとFlinkのマネージドサービスを提供しており、2023年1月にはFlinkの商用エンティティであるImmerokを買収しました。
Kafka: 分散型メッセージングシステムで、イベントストリーミングに利用されるプラットフォーム。リアルタイムで大量のデータを処理・配信する。
Flink: リアルタイムデータストリーム処理を行うオープンソースの分散コンピューティングエンジン。ストリームデータを処理し、分析をリアルタイムで行うことができる。
マネージドサービス: クラウドプロバイダーが提供するサービスで、インフラ管理をクラウド側に任せ、ユーザーは運用やメンテナンスをせずに利用できるもの。
Immerok: Flinkの商用エンティティで、2023年にコンフルエントによって買収され、Flink関連のサービス提供に力を入れている。
Kafkaの普及状況を踏まえると、次のような点が注目されます。
・Fortune 500企業の80%が使用
・Pub-Sub、ストリーミング、イベント駆動型アーキテクチャ(EDA)の標準となっている
・Redpandaなどの競合も、Kafka APIの進展に追随している
Kafkaはイベントストリーミング市場での普及がほぼピークに達しつつありますが、コンフルエント(CFLT)はその高い評価を維持するために新しい成長戦略が求められています。ひとつのアプローチとしては、Kafkaをリアルタイムデータ共有の基盤
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