【AI：Part 3】DeepSeekの強み＆競争優位性と開発費用を含む成功要因を徹底解説！

※「【AI：Part 2】DeepSeekの株価への影響とは？OpenAIやエヌビディア等の既存AI関連銘柄への影響に迫る！」の続き

前章では、「DeepSeekの株価への影響とは？」という疑問に答えるべく、DeepSeek R1の成功要因やAI市場への影響、米国企業や半導体業界の今後の展望に関して詳しく解説しております。

本稿の内容への理解をより深めるために、是非、インベストリンゴのプラットフォーム上にて、前章も併せてご覧ください。

DeepSeekへの質問①

プロンプト

（原文）Prompt: How did deepseek r1 achieve such amazing success so quickly relative to competitors?

（日本語訳）DeepSeek R1はどのようにして競合他社に比べて如此に迅速に驚異的な成功を収めたのですか？

DeepSeekによる回答

50件の結果が見つかりました。

21秒間考えました。

さて、ここからはDeepSeek R1が競合他社に比べて如此に迅速に成功を収めた理由についての質問に取り組みましょう。まず、検索結果を確認し、関連する情報を引き出す必要があります。

ウェブページ1から始めると、R1は強化学習（RL）を使用し、教師あり微調整（SFT）データをほとんど必要としないとあります。これは重要なポイントです。また、モデル蒸留を使用してより小さなモデルを作成し、展開を容易にしています。MITライセンスはオープンソースの採用にとって大きな意味を持ちます。性能ベンチマークでは、R1がOpenAIのo1をMATH-500やCodeforces Eloなどのいくつかの領域で上回っています。

ウェブページ2では、オープンソース戦略が強調され、計算ニーズを減らすためのマルチヘッド潜在アテンションとエキスパートの混合が言及されています。ヘッジファンド出身の創業者のバックグラウンドは、VCのプレッシャーを避けた資金調達アプローチを説明しているかもしれません。また、米国のチップ制限によるコスト効率への焦点も要因です。

ウェブページ3では、DeepSeek CoderやV3モデルなどのマイルストーンが語られており、それらが基盤を築いたとされています。低いAPI価格とAMD（AMD）とのハードウェア効率のためのパートナーシップも重要です。即時の