Part 3：コンフルエント（CFLT：Confluent）の将来性：KafkaとFlinkのマネージドサービスとその強みとは？
コンヴェクィティ - 本稿では、コンフルエント（CFLT：Confluent）のKafkaとFlinkのマネージドサービスと同社のテクノロジー上の強み（競争優位性）を深掘りすることで、同社の将来性を詳しく解説していきます。
- ストリーム処理は、コンフルエント（CFLT）にとってTAM（総アドレス可能市場）を大幅に拡大する要素となると見ています。
- Flinkを利用したKafkaの階層型ストレージと組み合わせたストリーム処理は、リアルタイムアプリケーションや分析市場で大きなシェアを獲得できる強力なコンビネーションです。
- これが成功すれば、コンフルエントはストリーミング・レイクハウス分野で主要なプレイヤーになる可能性があります。
- さらに、HTAP（ハイブリッドトランザクションと分析処理）やデータアプリケーションの分野でも大きな可能性を秘めています。
- Kafkaと同様に、Flinkにも技術的負債の問題がありますが、コンフルエントがKafkaで達成した成功をFlinkにも適用し、最終的にはFlinkをサービスとして提供できると確信しています。
- Icebergを基盤にストレージを一元化するのは、コンフルエントにとって非常に賢明な戦略です。Icebergによる階層型ストレージとConfluentのガバナンスの組み合わせは、多くの顧客に強く響くことでしょう。
- ただし、DatabricksによるTabularの買収やスノーフレーク（SNOW）のPolaris Catalogのリリースは、将来的にコンフルエントが乗り越えるべき課題となるかもしれません。
※「Part 2：コンフルエント（CFLT）オープンコアとConfluent Cloudの成功、Kafka再定義による競争優位性と成長戦略」の続き
コンフルエント（CFLT）とイベントストリーミングとストリーム処理の概要
イベントストリーミングは、プロデューサー（例: ユーザーのクリックやIoTセンサー）から発生したイベントを収集し、コンシューマー（例: ダッシュボードやライドシェアアプリ）に配信する仕組みです。一方、ストリーム処理は、これらの生データをリアルタイムで変換・分析し、より深い洞察を提供します。これは、リアルタイムデータウェアハウスに似ています。イベントストリーミングの分野ではKafkaがリーダーであり、ストリーム処理ではFlinkが優れています。コンフルエント（CFLT）は、KafkaとFlinkのマネージドサービスを提供しており、2023年1月にはFlinkの商用エンティティであるImmerokを買収しました。
関連用語
Kafka: 分散型メッセージングシステムで、イベントストリーミングに利用されるプラットフォーム。リアルタイムで大量のデータを処理・配信する。
Flink: リアルタイムデータストリーム処理を行うオープンソースの分散コンピューティングエンジン。ストリームデータを処理し、分析をリアルタイムで行うことができる。
マネージドサービス: クラウドプロバイダーが提供するサービスで、インフラ管理をクラウド側に任せ、ユーザーは運用やメンテナンスをせずに利用できるもの。
Immerok: Flinkの商用エンティティで、2023年にコンフルエントによって買収され、Flink関連のサービス提供に力を入れている。
コンフルエント（CFLT）のストリーム処理分野への拡大に関して
Kafkaの普及状況を踏まえると、次のような点が注目されます。
・Fortune 500企業の80%が使用
・Pub-Sub、ストリーミング、イベント駆動型アーキテクチャ（EDA）の標準となっている
・Redpandaなどの競合も、Kafka APIの進展に追随している
Kafkaはイベントストリーミング市場での普及がほぼピークに達しつつありますが、コンフルエント（CFLT）はその高い評価を維持するために新しい成長戦略が求められています。ひとつのアプローチとしては、Kafkaをリアルタイムデータ共有の基盤
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