メタ・プラットフォームズ（META）自社LLM「Llama」のオープンソース化の狙いは？他社のLLMと徹底比較！

※「Part 1：メタ・プラットフォームズ（META）のLlama 3とは？競合他社比較を通じて生成AIでのLlamaの強みを探る！」の続き

メタ・プラットフォームズ（META）のLlamaの展開におけるバリューチェーンの管理とオープンコア化

メタ・プラットフォームズ（META）のOSモデルは安定しており、統合の準備が整っているように見えます。しかし、実際には、桁違いの規模でのビジネスの拡大はテクノロジー業界の巨人たちにとってさえも容易な道ではありません。

マイクロソフト（MSFT）のようなハイパースケーラーは、10億～100億ドルの投資を管理できますが、1000億ドル規模に拡大するには強い投資家の信頼か、収益成長が必要です。足元、AIへの設備投資は戦略的な重要性から正当化されますが、現在の財務的なリターンは限られています。

例えば、マイクロソフトはGPT-4への投資を通じて、年間収益をわずか10億ドル増加させたにすぎません。しかし、一方で、GPT-4への投資による間接的な利益も存在します。GPT-4はアマゾン（AMZN）のAWSの顧客をAzureに引き寄せ、Azureの基盤を拡大することに成功しています。

しかしながら、メタ・プラットフォームズの戦略は異なります。マイクロソフトとは異なり、メタ・プラットフォームズは企業向けのテクノロジーから直接的な利益を得ていません。その代わりに、メタ・プラットフォームズはLlamaをOCP（Open Compute Project）のように活用しています。

OCPは業界標準となり、Llamaもオープンソース化することでコミュニティ主導の改善に依存しています。すでに多くのLlamaベースのLLM（大規模言語モデル）が登場しており、メタ・プラットフォームズはLlamaを直接収益化することなく、これらのイノベーションを統合しています。

また、生成AIはメタ・プラットフォームズの収益にとって重要です。同社のLLM技術はROAS（広告費用対効果）を100%向上させ、広告主に利益をもたらす可能性があります。

さらに、LLMはレコメンデーションエンジンを支え、ByteDance（TikTok）との競争やメタ・プラットフォームズのReelsの改善に役立ちます。LLMへの投資はユーザーエンゲージメントやユーザーあたりの収益を増加させ、同社の競争力を高めるでしょう