パランティア（PLTR）強気：LLM（大規模言語モデル）を含むテクノロジー上の競争優位性と今後の株価見通し・将来性（前編）

パランティア・テクノロジーズ（PLTR）の競争優位性

パランティア・テクノロジーズ（PLTR）は、企業顧客向けのカスタムメイドのオントロジーの作成に特化することでテクノロジー業界で際立っており、このユニークな能力が同社の評価に大きく貢献している。

以前のレポートでは、大規模言語モデル（LLM）を使用する企業にとって、同社は重要なイネーブラーであると強調した。

加えて、同社が競争優位性を獲得するために、これらのモデルを各企業のデータと統合することの重要性を強調した。

実際に、同社の直面する主な課題としては、大規模言語モデルを効果的に活用するために必要な「配管」にある。

これには、データのサイロ化を克服し、共通の語彙やオントロジーの下でデータを確実に統一することが含まれる。

ChatGPTのような大規模言語モデルは公開データでは効果的だが、企業固有のデータで活用するには、企業独自のデータに接続し、それと共にトレーニングする必要がある。

しかし、企業データは断片的であり、統一された言語での整合は複雑であることから、これは容易な作業ではない。

実際に、大規模言語モデルは、共有された語彙を持つデータでトレーニングすることで恩恵を受ける。

インターネットの成功は、RDFやOWLのようなオントロジーのおかげでもあり、十分に構造化されたデータフレームワークの可能性を示していると言える。

しかし、このようなオントロジーを企業向けに作成するのは難しい。

そして、これは主に非営利団体や、Meta（META）やGoogle（GOOG/GOOGL）のようなテクノロジーの大手企業によって行われており、一般的なテクノロジー企業によって行われることはないだろう。

なぜなら、これらの作業には、膨大な時間と抽象化のレベルが求められるためである。

パランティア・テクノロジーズのArtificial Intelligence Platform（AIP）は、このコンセプトの応用例を示している。

オントロジー作成における同社の専門知識により、企業は自社のデータ上で大規模言語モデルを運用することができる。

そして、同社のHyperAutoソリューション内のSDDI（Software Defined Data Integration）は非常に重要な役割を果たしている。

これにより、パランティア・テクノロジ